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10/11/2025

Une intelligence artificielle… pas si artificielle

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L’intelligence artificielle fascine autant qu’elle interroge. Surtout quand elle touche au champ médical.

Chez Synapse Medicine, nous avons une conviction : une IA médicale fiable ne peut pas se construire sans expertise humaine. Derrière MedGPT, il y a des ingénieurs, des data scientists… mais aussi des professionnels de santé en activité.

Et c’est bien ce qui change tout.

Derrière l’IA, une équipe médicale bien réelle

Médecins de santé publique, praticiens en exercice, pharmaciens d’officine et hospitaliers : chez Synapse, l’équipe médicale est intégrée à l’entreprise et dans nos équipes techniques.

Elle participe aux choix de conception, challenge les fonctionnalités et fait le lien entre les contraintes techniques et la réalité clinique.

« Notre rôle, c’est d’apporter la pratique et le sens clinique dans chaque décision produit pour que MedGPT réponde à des besoins réels, pas théoriques. » Charlotte, Lead Medical

Cette proximité change tout : nous évitons les impasses fonctionnelles, nous priorisons les usages qui comptent vraiment, nous corrigeons plus vite et… nous apprenons en continu.

Des sources sélectionnées méticuleusement

MedGPT s’appuie aujourd’hui sur plus de 120 sources.

La règle d’or : privilégier les référentiels français, étendre à l’Europe (voire aux États-Unis) lorsque c’est applicable en France et exclure ce qui pourrait biais­er.

  • Nous intégrons : sociétés savantes, collèges nationaux, associations, HAS, BDPM…
  • Nous n’intégrons pas : contenus labellisés laboratoires pharmaceutiques, recommandations mentionnant des médicaments non disponibles en France.

Chaque source est soigneusement analysée et catégorisée pour garantir ensuite la meilleure qualité de réponse possible. Ce travail assure des réponses alignées avec les référentiels français.

Loin d’être un algorithme déconnecté, MedGPT évolue en permanence grâce à un dialogue continu entre la tech et le médical.

Chaque nouvelle source, chaque test, chaque retour utilisateur est analysé, noté et validé par des professionnels de santé.

Résultat : une IA qui parle la langue du terrain et pas celle des machines.


Si vous voulez tout savoir sur MedGPT, c'est juste ici.

Pourquoi une équipe médicale intégrée change tout

Avoir une équipe médicale en interne, ce n’est pas un luxe. C’est une nécessité pour créer des outils réellement utiles au quotidien des professionnels de santé.

« Mieux outiller les soignants, c’est leur donner les moyens de mieux soigner. Notre métier, c’est mettre les nouvelles technologies au service de la pratique. » - Damien, médecin généraliste & expert médical.

Les médecins et pharmaciens de Synapse :

  • apportent une expertise clinique concrète pour s’assurer que chaque fonctionnalité a du sens dans la vraie vie ;
  • identifient rapidement ce qui a de la valeur sur le terrain et ce qui n’en a pas ;
  • participent dès la conception des produits, évitant le fameux “produit brillant, mais inutilisable”.

Cette présence médicale quotidienne crée un cercle vertueux : les professionnels de santé alimentent la technologie, la technologie renforce la pratique et tout le monde progresse.

Un modèle gagnant-gagnant

Pour les médecins de l’équipe, cette double activité, clinique et tech, est aussi une source d’équilibre.

« En cabinet, on peut parfois vite se sentir isolé. Ici, je retrouve le travail en équipe, avec la participation à des projets qui se concrétisent. Et ça, c’est très satisfaisant.» - Damien.

En continuant d’exercer en parallèle, ils aident à mieux identifier les attentes et les besoins du terrain.

Ils savent ce qui manque, ce qui fait gagner du temps, ce qui fatigue et traduisent cette expérience en innovation utile.

Une mission commune : rendre l’IA médicale vraiment utile

MedGPT, c’est la preuve que l’intelligence artificielle médicale peut être humaine.

Elle n’a rien d’artificiel lorsqu’elle est co-construite par ceux qui soignent.

Chez Synapse, cette approche intégrée est une conviction : mieux connaître le terrain, c’est mieux soigner.

Et si l’avenir de l’IA en santé n’était pas dans la technologie, mais dans la collaboration ?

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